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Drones y algoritmos: logran reducir más del 50% el uso de nitrógeno sin perder rendimiento

Un ensayo en girasol en Santa Fe, utilizando drones y algoritmos, logró reducir en más del 50% la dosis de nitrógeno sin afectar la productividad. La clave fue el uso de agricultura de precisión para ajustar la fertilización en cada sector del lote.

1 de abril de 2026Hace 3h
Drones y algoritmos: logran reducir más del 50% el uso de nitrógeno sin perder rendimiento

Imagen ilustrativa

Resumen Inteligente

Puntos Clave

  • Reducción del 50% en el uso de nitrógeno
  • Agricultura de precisión optimiza recursos
  • INTA Reconquista lideró el ensayo
  • Menor costo y mayor eficiencia en girasol
  • Drones y algoritmos en la agricultura

Un equipo del INTA Reconquista, en Santa Fe, demostró que la agricultura de precisión puede reducir significativamente el uso de nitrógeno en cultivos de girasol sin afectar el rendimiento. Mediante el uso de drones para la captura de imágenes y algoritmos para su procesamiento, lograron generar mapas de recomendación que permitieron ajustar la dosis de fertilizante en cada sector del lote.

El ensayo arrojó como resultado una reducción de más del 50% en la dosis de nitrógeno aplicada. Este logro representa un avance importante en la búsqueda de prácticas agrícolas más eficientes y sostenibles, reduciendo costos y minimizando el impacto ambiental.

Gonzalo Scarpín, investigador del INTA Reconquista, destacó que la clave del éxito fue el uso de información precisa del cultivo para ajustar la fertilización en cada sector, optimizando así el uso de los recursos.

Tendencia:Positivo
Relevancia:

Esta noticia es relevante para inversores y productores agrícolas ya que demuestra el potencial de la tecnología para optimizar la producción y reducir costos en el sector. La adopción de prácticas de agricultura de precisión, como el uso de drones y algoritmos, puede mejorar la rentabilidad de los cultivos y reducir el impacto ambiental, lo cual es cada vez más importante en un contexto de creciente demanda de alimentos y preocupación por la sostenibilidad.

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