Empresa europea de IA busca más de US$100 millones para competir con Nvidia

La startup neerlandesa Euclyd está en negociaciones para una ronda de financiamiento de al menos 100 millones de euros (aproximadamente US$118 millones), con el objetivo de desafiar a Nvidia Corp. (NVDA) en el segmento de inferencia de inteligencia artificial. Fundada por Bernardo Kastrup, la compañía desarrolla una arquitectura de chips alternativa diseñada para mejorar la eficiencia en la ejecución de modelos de IA, un área que se está volviendo crucial a medida que la demanda se desplaza del entrenamiento a la aplicación práctica de estos modelos.

Euclyd busca capitalizar el hecho de que las GPU de Nvidia, aunque dominantes en el entrenamiento, no fueron diseñadas originalmente para tareas de inferencia a gran escala. Su propuesta se basa en un sistema de procesamiento de datos distribuido que, según la empresa, podría reducir significativamente el consumo energético y mejorar la eficiencia operativa en centros de datos, con afirmaciones de hasta 100 veces más eficiencia que los chips más recientes de Nvidia, aunque aún no probado a escala comercial.

Este desarrollo se enmarca en una tendencia más amplia de startups europeas que exploran nuevas arquitecturas de chips para IA, impulsadas por límites técnicos de la tecnología actual y factores geopolíticos. Aunque las startups europeas de chips para IA captaron unos US$800 millones en 2026, aún están por debajo de los US$4.700 millones obtenidos por sus pares en Estados Unidos, la necesidad de desarrollar capacidades locales y los controles de exportación de EE.UU. están impulsando el interés inversor en estas alternativas.