Cómo ganar con la IA en 2027: claves de las tecnológicas líderes de LATAM
Las empresas tecnológicas de Latinoamérica dejan atrás la etapa experimental de la IA para enfocarse en resultados de negocio concretos. Un informe revela las claves para escalar la inteligencia artificial y generar impacto real.

Las claves de la nota
- Enfocarse en pocas oportunidades de alto valor para desplegar IA.
- Liderazgo de la alta dirección es clave para la adopción de IA.
- El 70% del valor de la IA reside en personas y procesos.
- Superar barreras organizacionales es fundamental para escalar IA.
- La disciplina en el escalamiento de IA será la ventaja competitiva.
La etapa de pruebas piloto con Inteligencia Artificial (IA) ha llegado a su fin para las empresas tecnológicas líderes en Latinoamérica, quienes ahora se centran en transformar esta tecnología en resultados de negocio tangibles. Un informe de la consultora BCG y River Capital, basado en entrevistas a fundadores y líderes de 131 compañías, identifica ocho claves para un despliegue exitoso de la IA. La primera clave fundamental es el foco en el despliegue, dejando de lado la proliferación de pilotos para concentrarse en pocas oportunidades de alto valor. Esto implica reimaginar grandes procesos de extremo a extremo, priorizando aquellos flujos que impulsan el rendimiento y que cumplen con criterios de especificidad, integración en el flujo real y medibilidad.
La segunda clave esencial es el sponsoreo por parte del CEO y el equipo de liderazgo. Cuando la agenda de IA es propiedad de la alta dirección, su implementación se consolida. Esto no implica una gestión detallada de cada iniciativa, sino la definición explícita del mandato: dónde la IA es relevante, quién es el responsable, cómo se medirá su impacto y qué equilibrio se buscará entre velocidad, riesgo y costo. Este liderazgo es crucial para superar las barreras organizacionales.
Finalmente, BCG propone la regla del 10-20-70, donde el valor de la IA depende en un 10% de los algoritmos, un 20% de la tecnología y un 70% de las personas y procesos. El principal cuello de botella para escalar la IA en la región no es la tecnología, sino las barreras organizacionales como la falta de talento, la capacidad de ejecución, la complejidad de integración y la resistencia cultural. Por ello, se recomienda asignar el presupuesto de la próxima ola de IA priorizando personas y procesos, establecer expectativas de adopción claras, contar con un sponsor senior para las conversaciones difíciles y crear equipos de habilitación y planes de reconversión orientados a rediseñar el trabajo.
En el contexto argentino, la adopción disciplinada de la IA podría ser un diferenciador clave para las empresas locales que buscan competir en mercados cada vez más digitales. Si bien no se mencionan cifras específicas de inversión o retorno, la premisa de que la IA genérica destruye valor y que la clave está en la IA embebida en flujos de trabajo específicos resuena fuertemente en sectores productivos como el agro y la industria, donde la optimización de procesos es vital. La región de Rosario, con su fuerte base agroindustrial y un ecosistema tecnológico en crecimiento, tiene el potencial de capitalizar estas estrategias, siempre y cuando se aborden las barreras culturales y de talento.
