Inflación, guerra y tasas: el trío que rompió los modelos predictivos de bitcoin en 2026
Los modelos de predicción de bitcoin, basados en la escasez, están colapsando frente a un entorno macroeconómico adverso. El modelo Stock-to-Flow (S/F) y el Halving Price Regression (HPR) son señalados por su falta de precisión.
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Resumen Inteligente
Puntos Clave
- Bitcoin cotiza a USD 111.110,21
- Modelos Stock-to-Flow (S/F) y Halving Price Regression (HPR) fallan
- Tommaso Scarpellini: la escasez ya no impulsa el precio
- Factores macroeconómicos impactan en la predicción del precio
- Relevancia de ajustar modelos a la realidad económica actual
Según un análisis de Tommaso Scarpellini, los modelos predictivos de bitcoin basados en la escasez, como el Stock-to-Flow (S/F) y el Halving Price Regression (HPR), están fallando en 2026 debido a factores macroeconómicos adversos, incluyendo inflación, conflictos bélicos y tasas de interés. El modelo S/F, que históricamente correlacionaba la escasez de bitcoin con su valor, ya no describe con precisión la tendencia del mercado. Este modelo le asigna a bitcoin un S/F de 113, más del doble que el oro, cuyo índice es de 60.
De manera similar, el Halving Price Regression (HPR), conocido como el "gráfico arcoíris", que proyectaba aumentos de precio predecibles en cada ciclo de halving, no ha logrado describir la evolución del mercado, manteniéndose anclado en la parte inferior del gráfico. El precio de Bitcoin al momento de la publicación es de USD 111.110,21.
Si bien algunos argumentan que el horizonte de evaluación del S/F es de décadas, Scarpellini critica los supuestos de base de estos modelos, sugiriendo que la escasez ya no es el principal impulsor del precio de bitcoin.
Esta noticia es relevante para inversores en criptomonedas en Argentina porque destaca la importancia de considerar factores macroeconómicos, como la inflación y las tasas de interés, al evaluar el potencial de bitcoin. La falla de los modelos predictivos subraya la necesidad de un análisis más profundo y la diversificación de estrategias de inversión. Además, la volatilidad del mercado cripto puede impactar significativamente las inversiones en pesos argentinos.
