Ripple detectó 10 errores en la XRP Ledger gracias a la inteligencia artificial

Ripple Labs, la empresa detrás de la criptomoneda XRP, anunció la detección de más de 10 errores en la XRP Ledger (XRPL) gracias a una nueva estrategia de seguridad que involucra el uso de inteligencia artificial (IA). Estos errores, de baja gravedad, incluyen falta de validaciones y comprobaciones, inconsistencias y rechazos de pagos válidos.

La estrategia de seguridad de Ripple se basa en el uso de IA en todo el ciclo de desarrollo de software, incluyendo el escaneo de código y revisiones asistidas por algoritmos. Además, se estableció un equipo de ataque o «Red Team», también apoyado por IA, para simular escenarios de estrés extremo.

La empresa planea lanzar una actualización de software dedicada exclusivamente a la corrección de errores y mejoras de estabilidad. También se elevaron los requisitos para la aprobación de enmiendas en el protocolo, requiriendo múltiples auditorías independientes y ampliando los programas de recompensas por hallazgo de errores.

Este avance técnico responde a la creciente adopción institucional de XRPL y busca elevar la confianza en la XRP Ledger, que ha operado de forma continua desde 2012 y ha procesado más de 3.000 millones de transacciones.