Cuántos salarios se necesitan para construir una vivienda de 100 m2 en Buenos Aires
Pese a la suba de precios, la relación entre ingresos y costos de obra mejoró respecto a años anteriores. Actualmente, se necesitan 124,6 salarios netos para construir una vivienda de 100 m2.
Imagen ilustrativa
Resumen Inteligente
Puntos Clave
- Se necesitan 124,6 salarios netos para construir 100 m2 (dic 2025)
- Mejora relativa en el acceso a la vivienda comparado con años anteriores
- Asociación de Pymes de la Construcción de la Provincia de Buenos Aires (Apymeco)
- El costo de construcción aumentó menos que la inflación y los salarios
- La brecha entre ingresos y costos de construcción se está acortando
Según un informe de Apymeco, en diciembre de 2025, construir una vivienda de 100 m2 en la provincia de Buenos Aires requería 124,6 salarios netos promedio de un trabajador registrado. El costo del metro cuadrado alcanzó los $1.994.703, lo que eleva el valor total de la vivienda a $199.470.300, sin incluir IVA, terreno ni beneficio del constructor.
Si bien la cifra puede parecer elevada, el análisis revela una mejora en comparación con años anteriores. En diciembre de 2024, se necesitaban 130 salarios netos, y en diciembre de 2023, la cifra ascendía a 197 salarios. Esto indica que, en términos relativos, construir una vivienda se ha vuelto más accesible para los trabajadores formales.
El costo de la construcción en el último año (20,67%) avanzó por debajo de la inflación general (33,1%) y del aumento salarial (29%), lo que explica la reducción en la cantidad de salarios necesarios. En febrero de 2026, el costo del m2 ya se ubicaba en $2.028.032.
Esta noticia es relevante para inversores y familias argentinas, ya que proporciona una perspectiva sobre la accesibilidad a la vivienda en un contexto económico desafiante. La mejora en la relación entre salarios y costos de construcción, aunque modesta, puede generar expectativas positivas en el sector inmobiliario y entre aquellos que aspiran a construir su propia casa. Conocer la evolución de estos indicadores permite tomar decisiones financieras más informadas.
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